Institut for Sundhedsteknologi ved Aalborg Universitet søger en motiveret studentermedhjælper til et tværfagligt forskningsprojekt, der fokuserer på næstegenerations intelligente protesesystemer. Projektet samler ekspertise inden for protesehåndkontrol og kunstig intelligens for at udvikle sikre og intelligente semiautonome protesestyringssystemer ved hjælp af Vision-Language Models (VLMs).
Om projektet
Projektet, VLM-Prosthesis-Planner, undersøger, hvordan moderne Vision-Language Models kan assistere brugere af armproteser ved automatisk at forstå objekter i omgivelserne, udlede passende gribestrategier og understøtte intuitiv interaktion mellem menneske og maskine. Forskningen kombinerer AI-baseret perception med klinisk funderet protesestyring og rehabiliteringsperspektiver.
Ansvarsområder
Som studentermedhjælper vil stillingen understøtte igangværende forskningsaktiviteter, herunder:
- Udvikling og test af AI-pipelines
- Evaluering af Vision-Language Models for objektgenkendelse og gribeplanlægning
- Assistance med integration af protesesystemer
- Support under eksperimentelle studier og demonstrationer
- Datavisualisering og udarbejdelse af forskningsrapporter
Ønskede kvalifikationer
Aalborg Universitet søger studerende, der er:
- Nuværende studerende på et bachelor- eller kandidatprogram ved Aalborg Universitet
- Fortrolig med Python-programmering
- Interesseret i Vision Language Models, Biomedicinsk Teknik, Sundhedsteknologi, Computer Vision eller relaterede felter
- I stand til at arbejde selvstændigt og samtidig samarbejde effektivt inden for et tværfagligt forskningsteam
Foretrukne færdigheder
Erfaring inden for et eller flere af følgende områder er en fordel:
- Python, ROS1/ROS2
- Large Language Models (LLMs) eller Vision-Language Models (VLMs)
- Protesehænder
- Dataanalyse og visualisering
Aalborg Universitet tilbyder
- Mulighed for at arbejde med banebrydende AI- og proteseforskning
- Tæt samarbejde med forskere fra sundhedsteknologi- og ingeniørfagene
- Fleksible arbejdstider forenelige med studierne
- Værdifuld forskningserfaring, der kan føre til specialeprojekter, publikationer eller fremtidige forskningsmuligheder
Sådan ansøger du
Ansøgningen skal indeholde følgende:
- En kort motiveret ansøgning, der beskriver kandidatens faglige og personlige kompetencer samt den erfaring, der kvalificerer vedkommende særligt til stillingen
- Curriculum Vitae (CV)
- Studieudskrift fra STADS
- Eventuelle andre relevante bilag
Der kan læses mere om kravene til ansøgningen her.
Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aalborg Universitets hjemmeside.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge.
