På Center for Klinisk Data Videnskab (CLINDA), Klinisk Institut, Aalborg Universitet, søger Aalborg Universitet en fuldtids postdoktoral forsker til at deltage i udviklingen af AI-baserede systemer til klinisk beslutningsstøtte på hospitaler med start den 1. december 2026 eller snarest derefter.
Stillingen har en varighed på to år med mulighed for forlængelse.
Emne
Kliniske beslutningsstøttesystemer kan assistere sundhedspersonale med at diagnosticere og overvåge helbredstilstande ved at integrere information fra flere kilder, herunder kliniske noter, laboratorie- og patologiresultater, billeddannelse (f.eks. røntgen, CT, MR og PET), kliniske retningslinjer og kodningsressourcer. Sådanne systemer kan støtte klinisk beslutningstagning ved at hjælpe klinikere med at syntetisere heterogen klinisk information og viden.
Dine arbejdsopgaver
Målet med stillingen er at udforske og udvikle AI-agentteknologier, der kan assistere sundhedseksperter i daglig klinisk problemløsning, især i beslutningen om de mest passende næste skridt i den diagnostiske vej. En central opgave vil være at udvikle en interaktiv ramme baseret på store sprogmodeller (LLM'er) og retrieval-augmented generation (RAG) teknikker, der er i stand til at syntetisere information fra de forskellige datatyper og yderligere hjælpe med at fortolke fundene i kontekst af individuelle patienters profil og historie.
Vigtige forskningsspørgsmål omfatter, hvordan man designer agentrammen, hvordan man repræsenterer, henter og udnytter information fra de forskellige datamodaliteter for at forankre systemets ræsonnement i klinisk evidens, hvordan man bedst inkorporerer human-in-the-loop (HITL) funktionalitet, så brugere kan interagere med agentens ræsonnementsproces, og hvordan man muliggør prognoser og simuleringer over flere tidstrin.
Projektet vil blive udført i tæt samarbejde med kliniske partnere, der giver adgang til datarige sundhedsmiljøer og etablerede diagnostiske arbejdsgange. En nøglepartner er Diagnostisk Center (DC) i Farsø, Danmark. Denne ramme tilbyder en unik mulighed for at udvikle og evaluere AI-baserede kliniske beslutningsstøttesystemer ved hjælp af virkelige patientdata fra enkeltpersoner, der gennemgår diagnostisk evaluering for alvorlige tilstande, herunder kræft og andre komplekse sygdomme.
Stillingen er forankret i Clinical AI Group ved Center for Klinisk Data Videnskab (CLINDA), Aalborg Universitet og Aalborg Universitetshospital. Den succesfulde kandidat vil arbejde i tæt samarbejde med sundhedsfaglige domæneeksperter fra kliniske afdelinger på hospitaler i Region Nordjylland, herunder Farsø DC.
Dine kompetencer
Aalborg Universitet søger en motiveret kandidat med følgende baggrund, færdigheder og kvaliteter:
- En ph.d. i datalogi eller et beslægtet felt.
- Dokumenteret erfaring inden for maskinlæring, hvor erfaring med naturlig sprogbehandling (NLP) er yderst ønskelig.
- Erfaring eller uddannelse inden for sundhedsdataanalyse eller et sundhedsrelateret felt er et plus.
- Gode Python-programmeringsfærdigheder til at implementere og prototype forskningsidéer.
- Et solidt matematisk fundament til at understøtte design og analyse af algoritmer og systemer.
- Nysgerrighed, motivation og evnen til at kommunikere klart.
- En åben og samarbejdende tilgang til at arbejde med sundhedsdomæneeksperter, der sikrer, at forskningen stemmer overens med virkelige behov.
- Flydende i skriftligt og talt engelsk.
- Da projektet vil involvere arbejde med journalnoter skrevet på dansk, er færdigheder i dansk eller et andet skandinavisk sprog et plus, men ikke et krav.
Kvalifikationskrav
Ansættelse som postdoc kræver akademiske kvalifikationer på ph.d.-niveau.
Om Aalborg Universitet
Stillingen er forankret på Center for Klinisk Data Videnskab (CLINDA). CLINDA har til formål at udføre uafhængig forskning inden for udvikling, anvendelse og implementering af datainfrastrukturer for AI-baserede beslutningsstøtteværktøjer og vokser hurtigt med i øjeblikket over 20 medarbejdere.
Dette center tilbyder et fremragende miljø til at udføre innovativ forskning med ph.d.-studerende, postdocs og mere erfarne forskere og fremmer også sociale interaktioner.
Klinisk Institut tilbyder forskningsbaseret undervisning inden for alle discipliner af den medicinske uddannelse og udfører forskning inden for de kliniske specialer. Instituttet samarbejder tæt med hospitaler i Region Nordjylland og almen praksis i både undervisning og forskning. Medicinstuderende modtager undervisning på flere hospitalssteder og i almen praksis i hele regionen.
Instituttet er tilknyttet cirka 40 forskningsenheder, der hver repræsenterer et specifikt medicinsk speciale. Derudover er instituttet også tilknyttet flere andre forskningsenheder og centre. Størstedelen af instituttets personale har sideløbende kliniske stillinger ud over deres akademiske ansættelser.
Lær mere om Klinisk Institut her.
Sådan ansøger du
Din ansøgning skal indeholde følgende:
- Ansøgning, der angiver grunde til at søge, kvalifikationer i forhold til stillingen samt intentioner og visioner for stillingen.
- Curriculum Vitae (CV).
- Diplomer (kandidatdiplom og ph.d.-diplom).
- Ph.d.-afhandlingen (hvis den er færdiggjort på ansøgningstidspunktet).
- Publikationsliste med angivelse af de vedlagte publikationer, som du ønsker skal indgå i bedømmelsen. Du må vedlægge maksimalt fem publikationer.
- Dokumentation for undervisningskvalifikationer, hvis relevant.
- Formidlingskvalifikationer, herunder deltagelse i udvalg eller bestyrelser, deltagelse i organisationer mv.
- Yderligere kvalifikationer i forhold til stillingen.
- Referencer/anbefalinger.
Du kan læse mere om kravene til din ansøgning her.
Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aalborg Universitets hjemmeside.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omkringliggende samfund og har mangfoldighed som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge.
