PhD Position in Data-Driven Mathematical Methods for Autonomous Underwater Vehicles

Er du klar til at forme fremtiden? Aalborg Universitet søger en ph.d.-studerende til data-drevne matematiske metoder for autonome undervandsfartøjer.

PhD Position in Data-Driven Mathematical Methods for Autonomous Underwater Vehicles

Del :

FacebookTwitterLinkedIn

Som en del af Blue Mathematics-aktiviteterne ved Aalborg Universitet, sponsoreret af Orient’s Fond, er et ph.d.-stipendium ledigt ved Institut for Matematiske Fag - Aalborg Universitet. Stipendiet er åbent for ansættelse fra den 1. januar 2027 eller snarest derefter. Stillingen har en varighed på tre år.

Dine arbejdsopgaver
Projektet vil fokusere på udviklingen af probabilistiske og data-drevne metoder for autonome undervandsfartøjer (AUV’er). Arbejdet bygger på et stærkt fundament inden for tidsrækkenmodellering, stokastiske processer, statistisk læring og usikkerhedskvantificering, med applikationer inden for undervandsrobotik og maritim teknologi.

En central del af projektet er udviklingen af fortolkelige probabilistiske modeller for ændringer i køretøjsadfærd og operationelle regimer under varierende miljøforhold, herunder kortsigtede prognoser. Arbejdet involverer trajektorie-, navigations-, kontrol- og sensordata fra undervandsrobotplatforme, herunder AUV’er og fjernstyrede undervandsfartøjer (ROV’er), og forbinder den statistiske metodologi med undervandslokalisering, subsea-sensing, køretøjsdynamik og autonome systemer.

Stillingen er stærkt tværfaglig og kombinerer matematisk og statistisk modellering med sensorteknologier, undervandsingeniørvidenskab og autonome maritime systemer, med det overordnede formål at forbedre pålideligheden og robustheden af autonome undervandsoperationer.

Under ph.d.-studierne vil du også blive forventet at udføre undervisningsopgaver, for eksempel forelæsninger eller projektvejledning, ved Institut for Matematiske Fag.

Dine kompetencer
Baseret på de forskningsopgaver, der er knyttet til stillingen, søger Aalborg Universitet en kandidat med en stærk baggrund inden for tidsrækkenmodellering, stokastiske processer, statistisk læring og usikkerhedskvantificering, med applikationer inden for undervandsrobotik og maritim teknologi. En dokumenteret forudgående erfaring med samarbejde med ingeniører er et plus.

Kandidaten bør kunne kommunikere klart på både skriftligt og mundtligt engelsk. Som en del af stillingen forventes det, at du deltager i workshops og konferencer for at præsentere dine resultater for andre forskere og opbygge et internationalt netværk. Derudover bør du være villig til at gennemføre et udlandsophold én gang i løbet af ph.d.-studierne for at styrke din profil som forsker.

Kvalifikationskrav
Ph.d.-stipendier tildeles personer, der har en kandidatgrad. Ph.d.-stipendier er normalt for en periode på 3 år.

Det er en forudsætning for tildeling af stipendiet, at kandidaten indskrives som ph.d.-studerende ved Doctoral School of Engineering and Science i overensstemmelse med reglerne i Bekendtgørelse nr. 1124 af 19. september 2025 om ph.d.-uddannelsen ved universiteterne og visse højere kunstneriske uddannelsesinstitutioner. Ifølge bekendtgørelsen skal den ph.d.-studerendes fremskridt vurderes regelmæssigt.

Som en del af ph.d.-studiet er du blandt andet forpligtet til at gennemføre ph.d.-kurser svarende til 30 ECTS, opnå erfaring med undervisning eller andre former for vidensformidling og gennemføre et eksternt forskningsophold uden for Aalborg Universitet, helst 3-6 måneder ved en udenlandsk forskningsinstitution.

Hvem Aalborg Universitet er
Ph.d.-stillingen vil være forankret ved Institut for Matematiske Fag under vejledning af lektor J. Eduardo Vera-Valdés. Nogle af aktiviteterne vil blive udført i samarbejde med forskningsgruppen Underwater Technology ved Esbjerg Energy Section.

Sådan ansøger du
Din ansøgning skal indeholde følgende:

  • Ansøgning, med angivelse af begrundelse for ansøgning og kvalifikationer i forhold til stillingen
  • Curriculum Vitae (CV)
  • Eksamensbeviser (bachelor- og kandidatgrad, inklusive karakterer)
  • Andre relevante dokumenter

Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aalborg Universitets hjemmeside.

Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omgivende samfund og har mangfoldighed som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge.

Oplysninger

Clock Icon
Arbejdstid Full Time
Calendar Icon
Virksomhedens navn Aalborg Universitet
Location Icon
Adresse Aalborg
Se stillingsopslag

Du finder virksomheden her

Aalborg

Se større kort