PhD position in Clinical Natural Language Processing

Ved Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Institut for Klinisk Medicin, Aalborg Universitet, er et fuldtids-ph.d.-stipendium inden for klinisk naturlig sprogbehandling ledigt fra 1. december 2026 eller snarest derefter.

Stipendiet er tilgængeligt inden for doktorprogrammet “Biomedical Engineering and Neuroscience”, og stillingen har en varighed på tre år.

I forbindelse med patientpleje skriver hospitalssygeplejersker dagligt kliniske noter, og disse er afgørende for at dokumentere den ydede pleje, understøtte beslutningstagning, plejeplanlægning og kommunikation. Ud over deres primære anvendelse kan disse noter bruges til at analysere og lære af den leverede pleje og resultater. Her har AI, især NLP, et stort potentiale til at udtrække, strukturere og analysere klinisk relevant information fra disse ustrukturerede narrativer. Projektet sigter mod at muliggøre AI-assisteret klinisk beslutningsstøtte og dokumentation baseret på klinisk praksis og evidens.

Dette ph.d.-projekt befinder sig i krydsfeltet mellem AI og sundhedspleje og udforsker, hvordan AI kan assistere klinisk praksis for at forbedre effektivitet, kvalitet og resultater. Et særligt fokus er naturlig sprogbehandling (NLP) for sundhedsdata, herunder store sprogmodeller (LLM'er) og agentbaserede rammer. Projektet sigter mod at udvikle nye AI-baserede løsninger til understøttelse af sygeplejedokumentation, plejeplanlægning og klinisk beslutningstagning, med et særligt fokus på at identificere og forhindre manglende sygepleje (udeladte eller forsinkede væsentlige opgaver).

Det første fokus vil være på at udvikle en interaktiv LLM-baseret agentramme med retrieval-augmented generation (RAG)-kapaciteter til at håndtere relevant information fra elektroniske sundhedsjournaler (EPJ'er), kliniske retningslinjer og medicinsk litteratur. Det andet fokus vil være på at sætte systemet i stand til at syntetisere evidens og omsætte det til handlingsorienterede indsigter, herunder potentielle tilfælde af manglende sygepleje, samtidig med at sporbarhed og fortolkbarhed sikres. Det tredje fokus vil være på at sætte systemet i stand til at understøtte sygeplejersker i planlægning og beslutningstagning på behandlingsstedet. Dette projekt kan også udforske human-in-the-loop (HITL) og virtual human twin (VHT)-tilgange.

Du vil blive tilknyttet Clinical AI Group ved Center for Klinisk Datalogi (CLINDA), Aalborg Universitet og Aalborg Universitetshospital. Du vil samarbejde tæt med Klinisk Sygeplejeforskningsenhed ved Aalborg Universitet samt kliniske afdelinger på hospitaler i Region Nordjylland, primært ved at bruge data fra NordEPJ-systemet.

Aalborg Universitet søger en kandidat med mange af følgende kvalifikationer:

• En baggrund inden for datalogi eller et beslægtet felt, med interesse for AI, maskinlæring og NLP.
• Erfaring eller uddannelse inden for sundhedsdataanalyse eller et sundhedsrelateret felt er et plus.
• Stærke programmeringsfærdigheder i Python med evnen til at implementere og prototyper forskningsidéer.
• Et matematisk fundament til at understøtte design og analyse af algoritmer.
• Nysgerrighed, motivation og stærke kommunikationsevner.
• En åben og samarbejdende tankegang, med interesse i at arbejde med sundhedsfaglige eksperter for at sikre, at forskning adresserer virkelige behov.
• Flydende engelsk, både skriftligt og mundtligt (påkrævet).
• Da projektet involverer arbejde med danske kliniske tekster, er færdigheder i dansk eller et andet skandinavisk sprog, eller en vilje til at lære dansk, et plus.

Ph.d.-stipendier tildeles personer, der har en kandidatgrad. Ph.d.-stipendier tildeles normalt for en periode på 3 år. Det er en forudsætning for tildeling af stipendiet, at kandidaten bliver indskrevet som ph.d.-studerende ved Ph.d.-skolen i Medicin, Biomedicinsk Videnskab og Teknologi i overensstemmelse med reglerne i Bekendtgørelse nr. 1124 af 19. september 2025 om ph.d.-uddannelsen ved universiteterne og visse højere kunstneriske uddannelsesinstitutioner.

I henhold til bekendtgørelsen skal den ph.d.-studerendes fremskridt vurderes regelmæssigt. Som en del af ph.d.-studiet skal du blandt andet gennemføre ph.d.-kurser svarende til 30 ECTS, opnå erfaring med undervisning eller andre former for vidensformidling og gennemføre et eksternt forskningsophold uden for Aalborg Universitet, gerne 3-6 måneder ved en udenlandsk forskningsinstitution.

Den studerende vil blive forankret i Center for Klinisk Datalogi (CLINDA). CLINDA sigter mod at udføre uafhængig forskning i udvikling, anvendelse og implementering af datainfrastrukturer for AI-baserede beslutningsstøtteværktøjer og vokser hurtigt med aktuelt mere end 20 personer. Dette center giver et fremragende miljø til at udføre innovativ forskning med med-ph.d.-studerende, postdocs og mere erfarne forskere og fremmer også sociale interaktioner.

Institut for Klinisk Medicin tilbyder forskningsbaseret undervisning på tværs af alle discipliner inden for den medicinske uddannelse og udfører forskning inden for de kliniske specialer. Instituttet samarbejder tæt med hospitaler i Region Nordjylland og almen praksis i både undervisning og forskning. Medicinstuderende modtager undervisning på flere hospitalssteder og i almen praksis i hele regionen. Instituttet er tilknyttet cirka 40 forskningsenheder, der hver repræsenterer et specifikt medicinsk speciale. Derudover er instituttet også tilknyttet flere andre forskningsenheder og centre. Størstedelen af instituttets personale har sideløbende kliniske stillinger ud over deres akademiske ansættelser.

Din ansøgning skal indeholde følgende:

• Ansøgning, der angiver begrundelse for ansøgning og kvalifikationer i forhold til stillingen
• Curriculum Vitae (CV)
• Diplomer (bachelor- og kandidatdiplom, inklusive karakterer)
• Kandidatspecialet (hvis afsluttet på ansøgningstidspunktet)
• En liste over maksimalt 3 referencer, der kan kontaktes
• Andre relevante dokumenter

Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås via stillingsopslaget på Aalborg Universitets hjemmeside.

Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omkringliggende samfund og har mangfoldighed som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge.