Ved Center for Klinisk Datavidenskab, Institut for Klinisk Medicin, Aalborg Universitet, er en stilling som adjunkt i statistik til udvikling af databeskyttelsesforbedrende teknikker inden for sundhedsvæsenet ledig til besættelse pr. 1. december 2026 eller snarest derefter.
Stillingen er tidsbegrænset til to år og omfatter 37 timer om ugen.
Dine arbejdsopgaver
Der er et betydeligt potentiale for at forbedre diagnose, prognose og behandling på tværs af en bred vifte af sygdomme gennem datadrevne analytiske tilgange. Fremskridt i udviklingen af robuste metodologiske rammer afhænger af adgang til omfattende kliniske data. Patientdata er dog meget følsomme, og begrænset adgang kan hæmme forskning, innovation og uddannelse. Databeskyttelsesforbedrende teknikker tilbyder lovende muligheder for at muliggøre datadrevet forskning, samtidig med at GDPR-overholdelse og beskyttelse af individuelt privatliv sikres.
På trods af hurtige metodologiske fremskridt er der stadig behov for systematiske tilgange til at evaluere og validere databeskyttelsesforbedrende teknikker i virkelige kliniske omgivelser. Formålet med stillingen er derfor at fremme statistiske metoder til vurdering og forbedring af databeskyttelsesforbedrende teknikker i sundhedsvæsenet og at anvende disse metoder i klinisk relevante samarbejdsprojekter. Adjunktet vil bidrage til udviklingen, evalueringen og implementeringen af databeskyttelsesforbedrende teknikker og vil spille en nøglerolle i at tiltrække ekstern finansiering for at styrke dette nye forskningsområde.
Projektet er en del af det ambitiøse Novo Nordisk Fonden Data Science Collaborative Programme, 'Synthetic health data: ethical development and deployment via deep learning approaches (SE3D)'. Dette er et samarbejde mellem centerleder og professor Martin Bøgsted, Center for Klinisk Datavidenskab, Aalborg Universitet, professor Anders Krogh, Center for Health Data Science, Københavns Universitet, og professor Jan Trzaskowski, Juridisk Institut, Aalborg Universitet, der henholdsvis er ansvarlige for at udvikle privatlivsmålinger, udvikle generative AI-workflows og sikre GDPR-overholdelse af de udviklede metoder.
Der vil også være interaktion med Novo Nordisk Fondens Data Science Infrastructure Programme, 'National Health Data Science Sandbox'. Dette program er et netværk af datavidenskabsfolk og forskere på tværs af fem danske universiteter, der bygger uddannelses- og forskningsinfrastruktur.
Der vil være begrænset undervisnings- og vejledningsansvar primært inden for klinisk datavidenskab på Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, men også på andre studieprogrammer ved universitetet.
Dine kompetencer
Din baggrund er inden for statistik, datalogi, matematik, ingeniørvidenskab eller et felt relateret til datavidenskab med vægt på statistisk modellering. Det kræves, at du har:
- Erfaring med statistisk modellering
- Stærke programmeringsfærdigheder i et af de store sprog (f.eks. R eller Python)
- Færdigheder i engelsk
Det vil blive betragtet som en fordel, hvis kandidaten har erfaring med et eller flere af følgende områder:
- Generering af syntetiske data
- Maskinlæring
- Store sundhedsregisterdata
- Regler for GDPR-overholdelse
Værdsatte personlige kompetencer inkluderer at være selvstændig og kreativ, have en udadvendt personlighed med en stærk interesse i at yde rådgivning inden for dit ekspertiseområde, samt udvise fleksibilitet sammen med en villighed til at påtage sig en række forskellige opgaver.
Kvalifikationskrav
Ansættelse som adjunkt kræver akademiske kvalifikationer på ph.d.-niveau. Den enkelte ansøgers forskningspotentiale vil blive vægtet i den samlede vurdering.
Om Center for Clinical Data Science
Center for Clinical Data Science er et tværfagligt center dedikeret til at bygge bro mellem klinisk praksis og datavidenskab. Center for Clinical Data Science omfatter tre forskningsgrupper: (1) Klinisk AI, (2) Bioinformatik og Statistik, og (3) Data Science Metoder. Adjunktet vil være en del af Data Science Metoder-gruppen, som har et stærkt forskningsfokus på privatlivsbevarende teknikker. Center for Clinical Data Science inkluderer 17 kernemedarbejdere og samarbejder med mere end 20 tilknyttede postdocs og ph.d.-studerende fra andre universitetsfakulteter og Aalborg Universitetshospital. Du kan læse mere om Center for Clinical Data Science.
Institut for Klinisk Medicin tilbyder forskningsbaseret undervisning på tværs af alle medicinstudiets discipliner og udfører forskning inden for de kliniske specialer. Instituttet samarbejder tæt med hospitaler i Region Nordjylland og almen praksis inden for både undervisning og forskning. Medicinstuderende modtager undervisning på flere hospitaler og i almen praksis i hele regionen. Instituttet er tilknyttet cirka 40 forskningsenheder, der hver repræsenterer et specifikt medicinsk speciale. Desuden er instituttet også associeret med flere andre forskningsenheder og centre. Størstedelen af instituttets personale bestrider samtidige kliniske stillinger sideløbende med deres akademiske ansættelser. Du kan læse mere om Institut for Klinisk Medicin.
Sådan ansøger du
Din ansøgning skal inkludere følgende:
- Ansøgning med begrundelse for ansøgningen, kvalifikationer i forhold til stillingen samt intentioner og visioner for stillingen.
- Curriculum Vitae (CV).
- Diplomer (kandidatdiplom og ph.d.-diplom).
- Publikationsliste med angivelse af de vedhæftede publikationer, som ønskes inddraget i bedømmelsen. Du må vedhæfte maksimalt fem publikationer.
- Dokumentation for undervisningskvalifikationer. Se retningslinjer for undervisningsportfolio ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet.
- Formidlingskvalifikationer, herunder deltagelse i udvalg eller bestyrelser, deltagelse i organisationer mv.
- Yderligere kvalifikationer i relation til stillingen.
- Referencer/anbefalinger.
Du kan læse mere om kravene til din ansøgning.
Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omkringliggende samfund og har mangfoldighed som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge stillingen.
