Ved Center for Klinisk Datascience, Afdeling for Klinisk Medicin, Aalborg Universitet, er en stilling som adjunkt i statistik til udvikling af privatlivsforbedrende teknikker inden for sundhedsvæsenet ledig til besættelse fra den 1. december 2026 eller snarest derefter.
Stillingen er tidsbegrænset til to år og omfatter 37 timer om ugen.
Dine arbejdsopgaver
Der er et betydeligt potentiale for at forbedre diagnose, prognose og behandling på tværs af en lang række sygdomme gennem datadrevne analytiske tilgange. Fremskridt i udviklingen af robuste metodologiske rammer afhænger af adgang til omfattende kliniske data. Patientdata er dog yderst følsomme, og begrænset adgang kan hæmme forskning, innovation og uddannelse.
Privatlivsforbedrende teknikker tilbyder lovende muligheder for at muliggøre datadreven forskning, samtidig med at GDPR-overholdelse og beskyttelse af individuelt privatliv sikres. På trods af den hurtige metodologiske udvikling er der stadig et behov for systematiske tilgange til at evaluere og validere privatlivsforbedrende teknikker i virkelige kliniske omgivelser. Formålet med stillingen er derfor at fremme statistiske metoder til vurdering og forbedring af privatlivsforbedrende teknikker inden for sundhedsvæsenet samt at anvende disse metoder i klinisk relevante samarbejdsprojekter. Adjunktet vil bidrage til udvikling, evaluering og implementering af privatlivsforbedrende teknikker og vil spille en nøglerolle i at tiltrække ekstern finansiering for at styrke dette nye forskningsområde.
Projektet er en del af det ambitiøse Novo Nordisk Fonden Data Science Collaborative Programme, “Synthetic health data: ethical development and deployment via deep learning approaches (SE3D)”. Dette er et samarbejde mellem centerleder og professor Martin Bøgsted, Center for Klinisk Datascience, Aalborg Universitet, professor Anders Krogh, Center for Sundhedsdatascience, Københavns Universitet, og professor Jan Trzaskowski, Juridisk Institut, Aalborg Universitet. De er ansvarlige for henholdsvis udvikling af privatlivsmålinger, udvikling af generative AI-arbejdsgange og sikring af GDPR-overholdelse af de udviklede metoder. Der vil også være interaktion med Novo Nordisk Fonden Data Science Infrastruktur Programmet, “National Health Data Science Sandbox”, et netværk af datavidenskabsfolk og forskere på tværs af fem danske universiteter, der bygger trænings- og forskningsinfrastruktur.
Der vil være begrænsede undervisnings- og vejledningsforpligtelser primært inden for klinisk datascience på Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet, men også på andre studieprogrammer ved universitetet.
Dine kompetencer
Din baggrund er inden for statistik, datalogi, matematik, ingeniørvidenskab eller et felt relateret til datascience med vægt på statistisk modellering. Du skal have:
- Erfaring med statistisk modellering
- Stærke programmeringsevner i et af de store sprog (f.eks. R eller Python)
- Flydende i engelsk
Det vil blive betragtet som en fordel, hvis kandidaten har erfaring med et eller flere af følgende områder:
- Generering af syntetiske data
- Maskinlæring
- Store sundhedsregisterdata
- GDPR-regler for compliance
Værdifulde personlige kompetencer omfatter at være selvstændig og kreativ, have en udadvendt personlighed med en stærk interesse i at yde rådgivning inden for dit ekspertiseområde, samt at demonstrere fleksibilitet og vilje til at påtage dig en række forskellige opgaver.
Kvalifikationskrav
Ansættelse som adjunkt kræver akademiske kvalifikationer på ph.d.-niveau. Hver ansøgers forskningspotentiale vil blive vægtet i den samlede vurdering.
Hvem er Centret for Klinisk Datascience?
CLINDA er et tværfagligt center dedikeret til at bygge bro mellem klinisk praksis og datascience. Centret består af tre forskningsgrupper: (1) Klinisk AI, (2) Bioinformatik og Statistik, og (3) Datascience-metoder. Adjunktet vil blive en del af Datascience-metoder-gruppen, som har et stærkt forskningsfokus på privatlivsbevarende teknikker. CLINDA omfatter 17 kernemedarbejdere og samarbejder med mere end 20 tilknyttede postdocs og ph.d.-studerende fra andre universitetsfakulteter og Aalborg Universitetshospital. Lær mere om CLINDA her.
Afdeling for Klinisk Medicin leverer forskningsbaseret undervisning på tværs af alle discipliner inden for den medicinske uddannelse og udfører forskning inden for de kliniske specialer.
Afdelingen samarbejder tæt med hospitaler i Region Nordjylland og almen praksis inden for både undervisning og forskning. Medicinstuderende modtager undervisning på flere hospitaler og i almen praksis i hele regionen. Afdelingen er tilknyttet cirka 40 forskningsenheder, der hver repræsenterer et specifikt medicinsk speciale. Derudover er afdelingen også tilknyttet flere andre forskningsenheder og centre. Størstedelen af afdelingens personale bestrider sideløbende kliniske stillinger ud over deres akademiske ansættelser. Lær mere om Afdeling for Klinisk Medicin her.
Sådan ansøger du
Din ansøgning skal indeholde følgende:
- Ansøgning, der angiver grunde til ansøgning, kvalifikationer i forhold til stillingen samt intentioner og visioner for stillingen
- Curriculum Vitae (CV)
- Diplomer (kandidatdiplom og ph.d.-diplom)
- Publikationsliste med angivelse af de vedhæftede publikationer, som du ønsker skal indgå i bedømmelsen. Du må vedlægge maksimalt fem publikationer.
- Dokumentation for undervisningskvalifikationer. Se venligst retningslinjer for undervisningsportfolio ved Det Tekniske Fakultet for IT og Design, Det Ingeniør- og Naturvidenskabelige Fakultet og Det Sundhedsvidenskabelige Fakultet.
- Formidlingskvalifikationer, herunder deltagelse i udvalg eller bestyrelser, deltagelse i organisationer mv.
- Yderligere kvalifikationer i forhold til stillingen
- Referencer/anbefalinger
Du kan læse mere om kravene til din ansøgning her.
Ansøgningen skal indsendes via Aalborg Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under jobannoncen på Aalborg Universitets hjemmeside.
Aalborg Universitet ønsker at afspejle det omkringliggende samfund og har mangfoldighed som en kerneværdi. Derfor opfordres alle, uanset personlig baggrund og orientering, til at søge.
